Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版)

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本書承襲第一版的精彩內容,分享在Github獲得1,900stars的大數據SideProject,並幫助讀者從0開始,打造專屬個人的大數據SideProject。

精彩收錄:

【資料工程】
○使用分散式技術,RabbitMQ、Flower、Celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○使用Docker、FastAPI架設RESTfulAPI服務。
○使用DockerSwarm架設分散式服務,包含爬蟲、RESTfulAPI、資料庫MySQL、RabbitMQ等服務。
○使用雲端服務,一個月5美金,且免費提供100美金額度。
○一站式管理多台分散式機器。
○使用業界等級的,分散式Airflow。

【產品迭代】
○單元測試UnitTest介紹,包含爬蟲、API測試範例。
○使用CICD做持續性整合、部屬,並以Gitlab-CI搭配API服務做為範例。

【API產品上線】
○免費網址申請教學,No-IP。
○免費SSL憑證教學,Let’sEncrypt。
○一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具Traefik。

【業界資料視覺化工具】
○使用Redash建立個人化、股市分析儀錶板。

【監控系統】
○使用最知名的監控工具,Prometheus、Grafana,同時監控所有服務。

讀完本書,你將學會分散式爬蟲、RESTfulAPI、MySQL資料庫、壓力測試、DockerSwarm、CICD、雲端、Traefik、Redash視覺化、分散式Airflow、監控系統Prometheus、Grafana等,本書是一本集大成的作品。

※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw


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